GENSHI AI
MedLocal ・ medlocal.jp
院内に置く、医療のAI。
院内のマシンで、退院サマリーや紹介状の下書きを作ります。
- 退院サマリー、紹介状、SOAP の下書きカルテとつないで、会話ひとつで
- 院内のマシンでオフライン運用Mac Studio や NVIDIA DGX Spark で動く
- 3省2ガイドライン準拠の設計OIDC 認証、監査ログ、自動バックアップ
Products
つくっているもの
いま公開しているプロダクトです。
GENSHI Voice ・ voice.genshi.ai
診察の会話が、
そのまま記録に。
医療用語に強い音声認識です。iPhone 版を App Store で公開しています。
- 話者を分けて文字に要約や SOAP 形式の記録まで、iPhone 1台で
- 使う場所に合わせて4つの形iPhone、Chrome 拡張、デスクトップ（Windows / Mac）、API
- 業界大手の半額以下、¥30/h〜Secure モードは国内で処理
CHUBEN ・ chuben.ai（β）
日本の臨床に、
確かなエビデンスを。
医師のための、出典つきの AI 検索です。
- 論文と国内の診療ガイドラインを横断PubMed や OpenAlex と、日本の診療ガイドラインから答える
- 一文ごとに出典どのガイドラインのどこか、その場で開いて確かめられる
- 照合前の答えには「未検証」まず速報、続けて出典つきの回答
CARTE ・ genshi.ai/carte
領域を越えて、
医療AIの情報を共有する。
医療AIのニュース、研究、技術、イベントを持ち寄る、医師と医学生のコミュニティです。GENSHI AI が運営しています。
- 国内外の医療AIニュースと論文海外の主要な発表から国内の動き、プレプリントやデータセットまで
- 受け取るだけでなく、持ち寄る場運営の GENSHI AI も、開発と実装で得た情報を一参加者として出します
- LINEグループの招待制対象は医師と医学生。申請を運営が確認してから招待します
Full-Stack
モデルから、
病院の画面まで
一
モデル
用途に合うモデルを選び、評価して調整します。自社で開発した軽量 OCR 基盤モデル「Baberu OCR」は、GENIAC-PRIZE（経済産業省・NEDO）の国産基盤モデル開発事業者リストに載りました。
二
アプリ
医師や看護師が毎日使う画面まで、すべて自分たちで作っています。
- 院内の Web アプリMedLocal：電子カルテからワンクリックで起動
- Web アプリCHUBEN：出典つきの AI 検索
- iPhone アプリGENSHI Voice：診察の会話を記録に
- デスクトップアプリGENSHI Voice：会議の音声をリアルタイム字幕に
- Chrome 拡張GENSHI Voice：開いている画面の入力欄に音声で入力
- SDK・APIGENSHI Voice：Python / JavaScript で組み込み
三
システム
電子カルテとつなぎ、院内や国内の閉域網で動かします。認証や監査ログも含めて設計します。
四
研究
AMED に採択された体幹採寸 AI の研究開発や、ゲノム AI「Evo 2」を使った心筋症の解析を進めています。
Data Sovereignty
患者データの置き場所
患者データは、院外にも国外にも出しません。
病院の規模に合わせて、次の3つから置き方を選べます。
- 01院内設置型小〜中規模病院・クリニック
Mac Studio や DGX Spark を院内に置きます。インターネットにつながなくても動きます - 02国内閉域クラウド大規模・準公立病院
国内のデータセンターと閉域網で動かします。ai& と連携しています - 03既存クラウド活用クラウド導入済みの大規模病院
AWS、Azure、GCP の病院の VPC の中で動かします
News
この半年の動き
Team
医師とエンジニア
臨床を知る医師が、モデルからアプリまで自分たちで作っています。
代表取締役CEO・医師
長嶋 大地Daichi Nagashima
大分大学医学部卒。画像生成、音声合成、LLM を自ら開発してきました。前職では取締役CTOとして、日本語の音声合成をフルスクラッチで開発。東大病院 循環器内科 AIチーム。
共同創業者・副社長
大塚 直人Naoto Otsuka
九州大学医学部卒。東大病院で、DNA 配列を学んだ大規模言語モデルの医療応用と、AI の解釈可能性を研究しています。Evo 2 と心筋症の論文（bioRxiv, 2026）の共同第一著者。
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