GENSHI AI
原子Atom
複雑な事務作業というノイズを削ぎ落とし、「これさえあれば成立する」という最小単位のコアを取り戻します。
COMPANY
Company
医師とエンジニアで、病院で使う AI をつくる会社です。
MISSION
医者を助けるAI、
医者を助けるAI、
医療を変えるAI。
GENSHI AIは、「医師 x エンジニア」という稀有な掛け算から生まれました。
医療現場の課題を深く理解し、その業務を自律的に担う医療AIエージェントを開発しています。
その技術を、医療以外の領域にも広げていきます。
NAME ORIGIN
「GENSHI」に込めた哲学
リチャード・ファインマンRichard Feynman
ノーベル物理学賞受賞。量子電磁力学の発展に貢献した、20世紀を代表する理論物理学者。
── 人類への遺言として、たった一文だけ後世に残せるとしたら
"もし人類の文明が崩壊し、後世にたった一文しか知識を残せないとしたら何と伝えるか"
「すべての物質は原子からできている」
この一文があれば、人類は何万年もの試行錯誤を飛び越え、科学の本質に辿り着けます。私たちは、AIでそれと同じことをしたい。
原始Primitive
「最初からそこにAIが存在していたら？」── 既存のワークフローに縛られず、ゼロから問い直します。
APPROACH
Forward Deployed Engineering
現場に入り、現場で作り、現場で動かす。
Palantir社が提唱するFDE（Forward Deployed Engineering）の考え方で、本当に使われるAIをお届けします。
- 一現場を知る
医師免許を保持し、臨床経験があります。「こうあるべき」ではなく「現場で何が起きているか」から始めます。
- 二現場で作る
実データ、実環境で開発します。匿名化されたサンプルデータではなく、本番を見据えた実装を行います。
- 三現場で動かす
PoCで終わらせません。現場で実際に動くところまで作り切り、使われるプロダクトとしてお届けします。
LEADERSHIP
経営陣
長嶋 大地Daichi Nagashima
GENSHI AI 代表 / 医師
大分大学医学部卒。病院勤務中に趣味で開発した画像生成AIがSNSで反響を呼び、AIベンチャーに転身。1年でCTOに就任し、音声合成AI・画像生成AI・LLMをフルスクラッチ開発。
日本語最高クラスの音声合成モデル「Livetoon TTS」（120ms低遅延・精度91.5%）を開発し、富士通・NVIDIAのヘルスケアAI実証実験に技術採用。
メディックメディア協力のもと、AIで医師国家試験を当日最速で解くシステム「NMLE-RTA」を開発・公開。医療LLM専門家として、3省2ガイドラインに準拠した医療AI導入の技術解説記事を執筆。
現職
GENSHI AI 代表取締役CEO
資格
医師国家資格
所属
東大病院循環器内科 AIチーム
実績
2023
画像生成AIモデル「longisland3XL」公開
アジア人特化・最高品質評価
2024
2024
2025
2025
2025
2025
2025
大塚 直人Naoto Otsuka
共同創業者・副社長九州大学医学部医学科卒。在学中より医療画像AI開発、脳科学データ解析など複数のAIプロジェクトに参画。現在は東京大学病院にてDNA配列を学習した大規模言語モデルの医療応用およびAIの解釈可能性に関する研究に従事。
現職
GENSHI AI 共同創業者・副社長
所属
東大病院循環器内科 AIチーム
実績
在学中
医療画像AI開発・脳科学データ解析
複数AIプロジェクト参画
2025
Livetoon TTS フルスクラッチ開発
日本語性能最高クラスの音声AI
現在
DNA配列LLMの医療応用研究
東大病院・AIの解釈可能性
OVERVIEW
会社概要
会社名
株式会社GENSHI AI
英文表記
GENSHI AI Inc.
設立
2025年
代表取締役
長嶋 大地（Daichi Nagashima）
事業内容
- 医療AIエージェント・医療機関向けAIソリューションの開発・提供
- 製薬・創薬向けAI開発、医療AIモデルの開発受託
- 企業向けAIソリューションの開発
- 医療AI人材の育成・コミュニティ運営
主要技術
- AIエージェント開発（医療文書の作成・電子カルテ操作の自動化）
- 大規模言語モデル（LLM）の選定・評価・ファインチューニング
- 音声合成AI（TTS）のフルスクラッチ開発
- 画像生成AIモデル開発
- RAG（検索拡張生成）システム
- 3省2ガイドライン準拠のセキュア設計
PARTNERS & PROGRAMS
提携・採択
提携
ai&（エーアイ・アンド）
国内の推論基盤で MedLocal を動かす提携です。患者データを国内に置いたまま使える形を、一緒につくっています。
共同研究
兵庫医科大学
AMED「次世代ヘルステック・スタートアップ育成支援事業」に採択された体幹採寸 AI の研究です。GENSHI AI は研究分担者として、AI 採寸を担当しています。
採択
NVIDIA Inception
NVIDIA のスタートアップ支援プログラムです。閉域環境で動く軽量モデルと、その実装基盤の開発に活用しています。
掲載
GENIAC-PRIZE（経済産業省・NEDO）
国産基盤モデル開発事業者リストに、自社開発の軽量 OCR 基盤モデル「Baberu OCR」で掲載されています。